บริการของเรา

รับดำเนินงานตามความต้องการของธุรกิจ ตั้งแต่งานวิจัย จัดทำข้อมูลสินค้า และเทียบรหัสอะไหล่ ไปจนถึงพัฒนาระบบค้นหา เชื่อมต่อข้อมูล และผลิตสื่อการเรียนรู้ โดยกำหนดขอบเขตงานก่อนเริ่มดำเนินการ

วิจัยข้อมูลยานยนต์และตลาดอะไหล่

ค้นคว้า รวบรวม และเปรียบเทียบข้อมูลรถยนต์ อะไหล่ ราคา และตลาด ตามหัวข้อที่ลูกค้าต้องการนำไปใช้วางแผนสินค้าหรือธุรกิจ

ข้อมูลประกอบการประเมิน
หัวข้อวิจัย กลุ่มสินค้า และตลาดที่ต้องการทราบข้อมูล
งานที่ส่งมอบ
รายงานผลวิจัย พร้อมข้อมูลเปรียบเทียบและบทวิเคราะห์ตามขอบเขตงาน

จัดทำฐานข้อมูลและเทียบรหัสอะไหล่

นำข้อมูลสินค้ามาตรวจสอบ จัดหมวดหมู่ และเชื่อมโยงรหัสอะไหล่แท้ อะไหล่ทดแทน และรุ่นรถที่รองรับ เพื่อใช้ในแค็ตตาล็อกและส่งต่อข้อมูลให้คู่ค้า

ข้อมูลประกอบการประเมิน
ตัวอย่างข้อมูลสินค้า แค็ตตาล็อก หรือรหัสอะไหล่ที่ต้องการจัดทำ
งานที่ส่งมอบ
ชุดข้อมูลสินค้าและรหัสอ้างอิงที่จัดระเบียบตามรูปแบบที่ตกลงร่วมกัน

พัฒนาระบบค้นหาและแค็ตตาล็อกอะไหล่

ออกแบบและพัฒนาระบบค้นหาหรือแค็ตตาล็อกสำหรับข้อมูลของธุรกิจ เริ่มจากวิเคราะห์การใช้งาน วางโครงสร้างข้อมูล และพัฒนาระบบร่วมกับลูกค้า

ข้อมูลประกอบการประเมิน
ตัวอย่างข้อมูล ผู้ใช้งาน และขั้นตอนการค้นหาหรือแสดงสินค้าที่ต้องการ
งานที่ส่งมอบ
ระบบค้นหาหรือแค็ตตาล็อกที่พัฒนาและทดสอบตามขอบเขตงาน

เชื่อมต่อข้อมูลผ่าน API

เชื่อมต่อข้อมูลรถยนต์และอะไหล่เข้ากับเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน หรือระบบภายใน ผ่าน API เพื่อให้ระบบที่ใช้งานเรียกข้อมูลไปแสดงผลหรือค้นหาได้

ข้อมูลประกอบการประเมิน
ระบบที่ต้องการเชื่อมต่อ ประเภทข้อมูล และลักษณะการเรียกใช้งาน
งานที่ส่งมอบ
การเชื่อมต่อ API ตามขอบเขตข้อมูลและรูปแบบที่กำหนดร่วมกัน

ผลิตสื่อการเรียนรู้ด้านยานยนต์และอะไหล่

เรียบเรียงความรู้เรื่องสินค้า ยานยนต์ และอะไหล่ เป็นบทเรียนออนไลน์และสื่อการเรียนรู้สำหรับบุคลากรหรือคู่ค้า

ข้อมูลประกอบการประเมิน
หัวข้อ เนื้อหาอ้างอิง และกลุ่มผู้เรียน
งานที่ส่งมอบ
เนื้อหา บทเรียนออนไลน์ หรือสื่อการเรียนรู้ตามรูปแบบที่กำหนดร่วมกัน

สอบถามรายละเอียดบริการและประเมินขอบเขตงาน ติดต่อเรา

กระบวนการจัดการข้อมูลยานยนต์และอะไหล่

AUTOMOTIVE DATA & KNOWLEDGE PIPELINE

ตรวจสอบ จัดหมวดหมู่ และเชื่อมโยงข้อมูลจากแค็ตตาล็อก เอกสาร และระบบต่าง ๆ เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับการค้นหา เทียบรหัส และเชื่อมต่อระบบ รวมถึงการพัฒนาฐานความรู้สำหรับ AI

  1. รวบรวมข้อมูลIngest · Multi-Sources

  2. ตรวจสอบและปรับมาตรฐานCleanse & Govern

  3. จัดหมวดหมู่ข้อมูลMetadata & Catalog

  4. เชื่อมโยงและเพิ่มรายละเอียดข้อมูลEnrich & Structure

  5. จัดทำดัชนีสำหรับค้นหาEmbed & Index

  6. เตรียมข้อมูลสำหรับ AIAI-Ready Knowledge

การนำข้อมูลไปใช้งาน: ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการจัดการสามารถนำไปใช้ในแค็ตตาล็อกสินค้า ระบบค้นหา และการเชื่อมต่อผ่าน API ตามขอบเขตข้อมูลและรูปแบบที่กำหนดร่วมกับลูกค้า

แค็ตตาล็อกสินค้าระบบค้นหาเชื่อมต่อข้อมูลผ่าน APIฐานความรู้สำหรับ AI